思考路径
之前在思考AI带来生产关系变革的时候，有一些感悟。
也许制作流程+核心体验的双重变革，才是真正的”AI原生游戏”。
然后和GPT讨论了一下，AI时代的游戏研发会是怎么样。 GPT输出的内容是偏方向、概括的，我在思考后，尝试提出一些和AI结合的工作流程。
基于项目知识库的设计-实现流程
搭建知识库
传统做法： 传统游戏项目，确实会有项目wiki。但是普遍存在索引、维护的复杂度的问题，长远来看，主要在新人入职、功能配置这两方面发挥作用。 哪怕有比较好的会议记录、问题处理的沉淀，要求每个成员通读、领会精神也是不太现实的。
AI做法： 在AI时代，我认为会有全新的项目知识库形式和用法。 概括来说：AI生成，AI存储，AI使用。不再是单纯的知识库，更像是项目的”编辑器”。
首先要做的，就是搭建一个项目私有的知识库，后续基于这个知识库，进行更多内容的生成。
设计流程
传统做法： 策划使用Excel、在线文档，输出策划方案。策划负责人评审后，PM拉起开发，开发根据策划案进行功能开发。
AI做法： 策划在知识库的对话界面，和AI对话，开始新的功能的设计。这个AI不仅有联网功能，更重要的是连接着项目的知识库。
在这个工作流程中，团队中的设计师应该具备现在的策划组长的能力维度，不再是专注于单个功能的撰写、边界情况的考虑，而是和AI对话，引导AI，产出符合项目要求的优秀设计。
背包功能举例：
在DUST中，我如果想和执行策划安排一个背包功能的开发，那么我需要和他先确定目标，讲清楚一些大的设计抉择，例如是否做多个背包，做不做负重相关设计。 在执行策划输出方案之后，我会再关注一下一些边界情况的处理，例如格子满了之后拆分、拾取要怎么处理，丢弃的交互会怎么样。
在AI流程中，因为AI可以调用项目当前的知识库，所以我会预期出现这样的情况： 1.对于设计抉择，AI会快速检索项目的白皮书、已有的设计文档和会议记录，并给出适当的方案。(后续战斗策划进行角色属性设计的时候，AI会指出背包功能做了负重限制，要求讨论角色属性中是否加入负重这个数值)。 2.对于边界情况，AI会基于自己的推理功能和联网搜索，对常见的边界情况给出处理建议。
到了流程的中段，因为AI和执行策划会讨论出一个初版方案，那么策划负责人可以在知识库，新建的”背包功能”讨论这个条目中，也参与进来。他会浏览已有的功能设计，并提出自己的诉求，然后AI进行进一步的完善，最后达成一致。
最后，AI会把输出的策划方案归档放入知识库，并保存在设计讨论中希望他记住的一些”记忆”，例如游戏追求拟真体验、道具实体化。
开发流程
传统做法： 策划案输出之后，PM会拉起需求会，程序和策划针对需求进行讨论。然后程序进行排期，PM跟进后续流程。
AI做法：
在使用TAPD等系统进行功能指派之后，程序通过链接打开知识库，他会先让AI对功能进行总结、提炼。 AI不仅输出功能的简化描述，还会生成清晰的实现方案、测试用例。后续大部分的功能，由AI在IDE中编写，尽可能的提高程序的生产力。
且很多功能，除了策划程序外，还会有美术、UI的协同。那么程序、交互也会加入同一段对话，来进行共创。 举例来说，交互在和AI对话的时候，发现原先的设计会有一些对手柄不兼容的问题，因此提出更改要求，让自己的交互AI给出更好的方案。 策划和自己的AI都同意新的方案之后，正在编程(看AI编程)的程序，也会在IDE收到同步的通知，他的AI会自动的进行相应的修改。
设计统一&信息同步
在我的经验中，项目的设计尺度、思路很难同步。 且不同策划、特性组之间的工作很难做到实时、透明的同步，所以经常会出现重复造轮子的情况。
在设计、开发流程全部有AI深度参与的时候，我认为可以大大减少这部分的问题。
设计尺度统一： 制作人、主策主美主程，拥有相对较高的权限。 他们可以通过新增对话，或者在已有的对话中点评的方式，来给知识库AI灌输新的”记忆”，来让AI产出高度统一的设计。
项目信息同步： 而在具体的执行同学做事的时候，通过AI可以快速的检索知识库内的所有信息，并给出合理的推荐。 例如，在文案策划设计任务的时候，AI会明确给出，可以复用战斗策划的怪物表进行NPC创建，交互蓝图建议用通用基类改XXX设置就好，这样也是对整体开发效率的提升。
终极形态
在和家伟讨论之后，我意识到AI重构工作流程是存在显而易见的终极形态的。
硅基分身+智能体
上述流程中，人类与智能体的协作依然是核心方式。
我之前在影游+AI中的想法，引发了AI对传统工作的影响的思考。给出的结论是，在未来人人都需要培育自己的硅基分身。
那么，为什么不让策划、程序、美术各自拥有智能体，彼此之间进行激烈的讨论、达成结论，并直接进行制作呢？人类需要休息、需要“摸鱼”，有周末休息日；而硅基分身，只要插上电，24小时都能工作。 为何要让人类的低效拖慢硅基智能体的进度呢？
在这样的工作流程中，智能体负责实际执行工作，而人类则像当前的管理者、GM一样，定期检查进展和成果(周会？)😁
当然，这个形态的实现难度还比较高，无论是AI技术还是组织架构上。在流程重构难点中详细讨论。