最近刚好在玩流放2，国服虽然已经做了很多拟人优化了，但是学习成本、易用性还是让人很痛苦。 国服提供了简单的内置AI服务，这在我看来，是很好的AI增强体验案例。
按照我的想法，流放2这样的游戏，是很适合提供AI助手，来极大提升玩家的游戏体验的。我认为可以从这几个角度来深入挖掘。
知识教学
通过私有知识库+游戏内置助手，可以做到复杂游戏知识的教学，国服这次推出了这样的快捷助手。
大语言模型的核心作用，在于私有知识库的构建，对玩家问题的分析解读，以及适当的延展、推荐。
更长远看来，私有知识库的边界应当扩展，除了官方提供的基础知识外，还要动态的吸收社区的流派构筑等有价值的攻略，做好信息甄别和个性化推荐。
期望的使用案例： 1.询问助手，白武僧在剧情阶段应该使用什么属性的武器。 2.搜寻私有知识库，介绍武器属性选取的逻辑，物理/元素伤害的选择、点伤/百分比伤害和技能的关系、词条选择等。 3.搜寻玩家社区，给出推荐的开荒构筑，并给出相应的武器选择。
简而言之，举一反三的给玩家提供帮助。
知识应用
单纯的知识教学，之前就有很多公用的组件来做这件事情，只不过流放格外复杂，且老外在这方面一直做的比较拉胯。
更有价值的事情，是知识的应用。
案例1： 1.当天赋点不够的时候，询问应该先点哪边的天赋。 2.AI先根据装备、技能和已点天赋，分析你是什么构筑。 3.根据构筑情况，判断哪些点是机制必须，哪些天赋是提供数值，然后进行演算，给出推荐的加点顺序。
案例2： 说出需求，希望做一个3T1元素伤+3T1抗性的戒指，预算多少。 AI进行全盘分析，包含通货、预兆效果，词缀库检索，市场上底材、成品、通货价格实时判断，最后给出多个方案，包含操作步骤、成功率、预期花费，让玩家自主选择。
行为托管
上述案例，体现了大语言模型在chatbot和推理行为上的能力，能够给玩家带来更好的游戏体验。
那么AI行为托管，则体现了大语言模型的智能体运用带来的体验优化。
在流放中玩家会进行较为复杂繁琐的操作，在明确条件后，完全可以交给AI来进行批量处理。
案例1： 让AI对一仓库页的地图进行批量操作。 1.先增幅石全部过一遍。 2.带稀有度、数量的词条，点金石+崇高。 3.有时空锁链、地面词缀的放在2页，其他的高价值地图保存在1页。
案例2： 让AI在市集上进行针对性扫货。 帮我买戒指，基底带抗性或者稀有度，蓝色品质，词条是T1元素点伤+T1元素抗性，价格低于10E的。 总资金消耗200E，或者买20个停手。
AI智能体，根据明确指令进行操作，能够节省玩家时间，带来很好的体验。
实时变化
最后是AI能够基于上下文、玩家个人情况、外部实时情况，对已有行为的一些推理、改变。
案例1： 过滤器的实时变化。 AI会根据我的职业、我的做装需求，以及市场上底板的价格变化，调整过滤器条目。
案例2： 宝石更换的建议。
AI会读取近期的刷图表现，和市场上不同词条宝石的价格变化，给出最新的宝石更换建议。
例如： 1.最近T16刷的多，生存略显不够，建议买带能量护盾词条的宝石。 2.最近刷图，三相配平有问题火伤经常打不出来，研究了一下建议把宝石上的冰元素伤害换成火元素伤害，刚好这个词条的宝石价格在走低。